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💡 Reflections 此前只从"质量"角度提建议，但规模化后最大的无声失血是钱——空转的触发器、本该沉淀成 skill 却反复重来的流程、远超正常耗时的任务，都不报错只扣费，用户看不到
"Reflections now flag triggers that wake up and do nothing, routines worth turning into a skill, and tasks that ran far past normal, each with the credits it would save. Agents with auto-apply on apply confident edits on their own."
[✅ 文档已验证] reflections.md：Reflections 已有七类建议（New skill / Skill edit / Remove skill / Instructions / Trigger change / Agent task / Needs you）。本次新增成本判据，把三类浪费显式化：空转触发器、该沉淀的重复流程（→ New skill）、超常时长任务，每条标注可省 credits。应用方式：Review queue（默认，全部等人批）/ Auto-apply low-risk（低风险且有足够证据自动应用）；Trigger 变更永远需显式批准，即使开了 auto-apply。
应用场景：(1) "这个每天 8 点的触发器三个月没产出任何东西"——建议关掉并显示省下的 credits (2) 反复从零做的周报流程 → 沉淀成 skill (3) 某类任务耗时从 2 分钟涨到 20 分钟 → 标记异常
价值评分 7/13（战略2 护城河2 用户2 复杂度1 创新1）[初始8→质疑-1→最终7] — SPEC 候选，spec_reflections 更新 v1.3
💡 模型此前是 agent 级设置，但同一 agent 的触发器任务价值密度差很大——每周重磅报告值得最强模型，每天例行任务用最强模型纯属浪费
"Each agent trigger can now use its own model, so a weekly report task can run on Smartest while everyday tasks stay on Recommended."
[✅ 文档已验证] agent_triggers.md#choosing-the-model-a-trigger-uses：每个触发器可独立选模型；配合 v11.1"Auto 选道不计费"与 v11.2"更快更省"，构成成本控制组合。
应用场景：周报触发器用 Smartest、日常触发器用 Recommended
价值评分 6/13（战略1 护城河1 用户2 复杂度1 创新1）——控制粒度下沉，非新维度
💡 把 artifact 分享到组织外时只有"链接谁知道谁能看"这一档——想给一个外部的人看又不希望链接被转发扩散，没有办法
"You can now set a password on an artifact to securely share it."
[✅ 文档已验证] agent_artifacts.md#password-protected-artifacts：分享对话框设密码。v12.1 起与 sharing、custom domain 合入统一 Settings tab，且 artifact 可同时保留 team/org 访问 + 密码链接。
应用场景：给客户发 dashboard artifact，配一个另渠道传递的密码，降低转发泄露面
价值评分 5/13（战略1 护城河1 用户2 复杂度1 创新0）——分享档位补完（对照 Custom Domains 6/13）
💡 Gumball/agent 缺 LinkedIn、WhatsApp 触达；移动归因数据缺失；Slack 内 agent 进度是纯文本；单位任务成本仍需降
"Agents can now read and send LinkedIn, WhatsApp, and email messages through Unipile."
- Unipile——收发 LinkedIn / WhatsApp / Email 消息
- AppsFlyer——拉移动归因与投放表现
- Slack agent blocks——Slack 内 agent 用原生任务卡逐步骤显示进度
- Faster, Cheaper Agent Tasks——任务启动更快、长任务 credits 更少
应用场景：(1) 销售 agent 在 LinkedIn/WhatsApp 收发消息 (2) 移动增长 agent 拉归因 (3) Slack 内看到原生任务卡
价值评分（组）4/13——渠道与成本优化
💡 Secrets 命名不达意；Performance 看不到任务如何结束；Brain 的成本不可见；成员不知道自己的 credit 上限
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- Secrets 页更名 Vault（旧链接仍可用）
- Agent Performance 新增"任务如何结束"时序并在 credits 图上标注 agent 变更
- Insights 新增 Brain tab，每个 Brain source 的每次 sync 成本可查；Brain 检索出现在 chat 费用拆分与 Credit Usage 过滤
- Organization Usage 显示每个成员的月度 credit 上限与其支出并列；用满 80% 时侧栏出现 Request Credits
- 托管 MCP server 绑定其 GitHub repo（部署不再需要 GitHub App 凭据）；自定义域 artifact 全屏隐藏 "Built on Gumloop" 徽标
- MCP：GitHub SAML SSO 过期返回明确信息与重授权链接；自定义 MCP 连接过期前自动续签
应用场景：(1) 管理员看每个 Brain 源同步花了多少 (2) 成员触达上限前自助申请 (3) 已完成任务可标记未读
价值评分（组）5/13（Brain 成本可观测是规模化的必要配套）
💡 OpenAI 模型因提供商过滤响应而"未给最终答复"；MCP 不可达时 agent 卡在 Getting started；secret 值过短导致正常文本被 SECRET_REDACTED
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- 修复 OpenAI 模型因提供商过滤而"finished without sending a final answer"——现在说明为何停止
- 修复一个 MCP server 不可达时 agent 卡在 Getting started；修复 Auto 模式任务偶发在首步前停住
- 修复 secret 值短/通用（如
1、no）时正常文本被替换为 SECRET_REDACTED - 修复 subagent picker 漏掉自有 workspace 中组织共享的 agent；修复 artifact 按钮下载文件失败
应用场景：过度脱敏（把正常词替换成 SECRET_REDACTED）是安全设计的经典反例——脱敏要精确到值而非子串
修复类不评分